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  • 海量数据、性能
  • 数据质量,数据处理
  • 丰富的数据源
  • 移动数据分析
  • 企业面临的数据管理难题

    • 以往制定的各业务系统的数据模型(如,编码规则等),在长期的手工执行过程中是否被逐渐扭曲执行,极大的降低了预期效果?主数据管理系统落地的必要性是否很强烈呢?以往制定的各业务系统的数据模型(如,编码规则等),在长期的手工执行过程中是否被逐渐扭曲执行,极大的降低了预期效果?主数据管理系统落地的必要性是否很强烈呢?
    • 目前各业务系统、各分子公司间的主数据信息是否各不相同,集团层面是否很难形成主数据的‘单一视图’?目前各业务系统、各分子公司间的主数据信息是否各不相同,集团层面是否很难形成主数据的‘单一视图’?
    • 面对大量的数据冗余现实,主数据瘦身工作是否很难着手?如何进行一次彻底的系统化数据清洗工作?面对大量的数据冗余现实,主数据瘦身工作是否很难着手?如何进行一次彻底的系统化数据清洗工作?
    • 针对未来BI的使用,面对现有繁乱的主数据,是否能够得到准确的决策支持服务?针对未来BI的使用,面对现有繁乱的主数据,是否能够得到准确的决策支持服务?

    主数据管理解决方案

    • 物资数据物资数据
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    主数据管理解决方案
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    • CRM

    1、建立企业集团级的标准主数据分类体系,实现分类信息的统一规范化; 

    2、建立具有主数据明细信息的标准化模板描述规则,提供规范化描述,为企业在收集整理主数据信息的过程中提供规范性和一致性依据,保证编码的唯一性、科学性; 

    3、实现自动编码、自动查重的编码管理模式,杜绝一物多码;

    4、建立新老编码映射关系表,与其他信息系统进行主数据基础信息的共享和交换,实现集成应用;

    5、实现标准的主数据编码申请和编制流程,规范编制程序;

    6、建立主数据的统一存储,统一分发机制,从源头解决集团层面‘单一视图’难题;